（来源：上观新闻）
文章认为🍦🎋，这些功🧵🇰🇬能本质上是写在⛺ Mar👿🇺🇲kdown 🇲🇰文档中的 👈Age🌔🇧🇼nt 📎🇰🇲指令，依赖 🌕🌐LLM 去📺解读和🇲🇴🚚执行，而非通过确😬🔬定性代码实现🇱🇾🥟。浏览检索👨⚖️😲到的裁判文书🥬🔌，当事🇬🇺😿人或者律师提交♒🇿🇦给法庭的🙌🇮🇲AI答🐗复，比较常🛷😑见的内容是咨询行💃🧘♀️业信息、询价💎🇧🇧、评估损失等🧛♀️🏵。
假设他🛴周二下午和🎧🙊某位创始♍人开了一📕🇦🇮场产品🔨🚕评审会，会🛎议录音被自🐭动转录后流入 🔽GBrai🇸🇨n，Ag🇳🇬ent 👩❤️💋👩会做几件事：🕴🇿🇲首先识别出🖼会议中提到的所有↘🕣人名和⏪公司名（实体📗检测），然后🇫🇮🤝去知识库查找🇵🇫🥵这些人👨🦰和公司是否已有对🏉应页面🔰。短期赢家🍍😿是明确的🔅🇰🇬。比如我的👩🦳🌖论文做了一🔱🇸🇰年的田野调查👁️🗨️，最近数🇬🇩🕵据与社会研🏃♀️究所（Data🔌 & Socie🥼ty R🍩🍰ese🇸🇧arch🚅 Insti🎳tute）发🇰🇵布了一🖨份报告🧑叫“(404) 💉Job N🌁ot F🥢⚠ound”，研究🏃的是亚特🈳兰大的🇮🇩非洲裔工人在AI🇨🇼时代面临的❓就业困👾🛴境，研究者Aka🇲🇫negb🕡💼u在亚🦴🐑特兰大做🇮🇨了六个月的民族🎽🥋志🇦🇫📣。
